અત્યાર સુધી, લોકો કૃત્રિમ બુદ્ધિને સ્માર્ટ સહાયક અથવા ઉત્પાદકતા વધારવાનું સાધન માનતા હતા, પરંતુ ગૂગલ ડીપમાઇન્ડના સહ-સ્થાપક અને મુખ્ય એજીઆઈ વૈજ્ઞાનિક, શેન લેગ માને છે કે આગામી દાયકામાં, એઆઈ આપણા કાર્ય કરવાની આખી રીતને બદલી શકે છે. એક મુલાકાતમાં, તેમણે સ્પષ્ટપણે જણાવ્યું હતું કે એઆઈ હવે એવા તબક્કે પહોંચી રહ્યું છે જ્યાં તે માનવોને મદદ કરવાથી આગળ વધશે અને સ્વતંત્ર રીતે કામ કરવાનું શરૂ કરશે, અને આ પરિવર્તન દૂરસ્થ નોકરીઓ માટે સૌથી મોટો ખતરો બની શકે છે.

માનવ મગજ એઆઈની મર્યાદા નથી

હકીકતમાં, પ્રોફેસર હેન્ના ફ્રાય સાથેની વાતચીત દરમિયાન, શેન લેગે કહ્યું કે એવું માનવું ખોટું છે કે મશીનો માનવ બુદ્ધિને વટાવી શકતા નથી. તેમનું કહેવું છે કે ડેટા સેન્ટર મેગાવોટ પાવર પર ચાલે છે, અત્યંત ઊંચી ઝડપે કાર્ય કરે છે અને માનવ મગજની બહાર વિશાળ માત્રામાં માહિતી પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે. તેમના મતે, આ ભવિષ્યની કલ્પના નથી, પરંતુ એક વાસ્તવિકતા છે જે ધીમે ધીમે ઉભરી રહી છે.

એઆઈ ઘણા ક્ષેત્રોમાં મનુષ્યોને પાછળ છોડી ચૂક્યું

લેગે માને છે કે એઆઈ પહેલાથી જ ભાષા, સામાન્ય જ્ઞાન અને માહિતી વિશ્લેષણ જેવા ક્ષેત્રોમાં માણસોને પાછળ છોડી રહ્યું છે. આગામી વર્ષોમાં, તેની નબળાઈઓ, જેમ કે તર્ક ક્ષમતા, દ્રશ્ય સમજણ અને સતત શીખવાની ક્ષમતા, પણ ઓછી કરવામાં આવશે. તે આગાહી કરે છે કે એઆઈ ધીમે ધીમે કોડિંગ, ગણિત અને જટિલ જ્ઞાનની જરૂર હોય તેવા વ્યાવસાયિક કાર્યોમાં માણસોની બરાબરી કરશે અથવા તેને પાછળ છોડી દેશે.

ઓનલાઈન નોકરીઓ જોખમમાં

સંપૂર્ણપણે ઓનલાઈન અને કોમ્પ્યુટર આધારિત નોકરીઓ સૌથી વધુ જોખમમાં છે. લેગેનો સરળ નિયમ એ છે કે જો કોઈ કાર્ય ઓનલાઈન કરી શકાય, તો ભૌતિક હાજરી વિના, તે કામ જોખમમાં છે. જેમ જેમ એઆઈ વધુ વિશ્વસનીય અને સક્ષમ બને છે, કંપનીઓને ઘરેથી કામ કરતી મોટી ટીમોની જરૂર ઓછી લાગશે.

લેગેના મતે, આ અસર સોફ્ટવેર ઉદ્યોગમાં સૌથી વધુ સ્પષ્ટ થશે. જ્યાં પહેલા પ્રોજેક્ટ માટે 100 એન્જિનિયરોની જરૂર હતી, ભવિષ્યમાં, ફક્ત 20 પૂરતા હોઈ શકે છે, જો તેઓ અદ્યતન એઆઈ સાધનોનો ઉપયોગ કરે. આનાથી ઉત્પાદકતા વધશે, પરંતુ નોકરીઓની સંખ્યામાં, ખાસ કરીને એન્ટ્રી-લેવલ અને રિમોટ ભૂમિકાઓમાં, ઘટાડો થઈ શકે છે.

નોકરીઓ જ નહીં, સમગ્ર અર્થતંત્ર બદલાશે

લેગ કહે છે કે એઆઈ ફક્ત ચોક્કસ વ્યવસાયોને જ નહીં, પરંતુ સમગ્ર આર્થિક વ્યવસ્થાને પણ બદલી નાખશે. વર્તમાન વ્યવસ્થા એ વિચાર પર આધારિત છે કે લોકો તેમના માનસિક અથવા શારીરિક શ્રમના બદલામાં પૈસા કમાય છે. પરંતુ જો મશીનો મોટા પ્રમાણમાં બૌદ્ધિક કાર્ય માનવો કરતાં વધુ સારી અને સસ્તી રીતે કરવાનું શરૂ કરે, તો આ મોડેલ હવે વ્યવહારુ રહેશે નહીં.